Machine Learning – Mobile und Verteilte Systeme | LMU München https://old.mobile.ifi.lmu.de Webauftritt des Lehrstuhls für Mobile und Verteilte Systeme der Ludwig-Maximilians-Universität München Tue, 23 Nov 2021 09:53:31 +0000 de hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.7.4 Ein Paper des Lehrstuhls bei der NeurIPS 2021 https://old.mobile.ifi.lmu.de/news/ein-paper-des-lehrstuhls-bei-der-neurips-2021/ Mon, 22 Nov 2021 17:50:52 +0000 http://www.mobile.ifi.lmu.de/?p=7461 (mehr...)]]> Die Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) ist eine der größten und wichtigsten Konferenzen im Bereich des Machine Learning und der Künstlichen Intelligenz. Das CORE-Ranking stuft sie als A* ein. Dieses Jahr findet die NeurIPS von 6. bis 14. Dezember virtuell statt und ein Paper des Lehrstuhls für Mobile und Verteilte Systeme ist auch dabei!

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Ein Paper des Lehrstuhls bei der AAAI 2021 https://old.mobile.ifi.lmu.de/news/ein-paper-des-lehrstuhls-bei-der-aaai-2021/ Tue, 02 Feb 2021 11:00:57 +0000 http://www.mobile.ifi.lmu.de/?p=7475 (mehr...)]]> Die AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) ist eine der größten und wichtigsten Konferenzen im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Das CORE-Ranking stuft sie als A* ein. Dieses Jahr findet die AAAI von 2. bis 9. Februar virtuell statt und ein Paper des Lehrstuhls für Mobile und Verteilte Systeme ist auch dabei!

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ErLoWa: Meeting https://old.mobile.ifi.lmu.de/news/4616/ Thu, 27 Sep 2018 09:20:35 +0000 http://www.mobile.ifi.lmu.de/?p=4616 (mehr...)]]> Im Rahmen des Projekts „ErLoWa – Automatisierte Erkennung und Lokalisierung von Leckstellen in Wasserversorgungsnetzen “ fand Ende September das Kickoff Treffen bei den Stadtwerken München statt. Themen des Treffens waren die Auswahl und Bereitstellung der Sensoren sowie die Festlegung des Testgebiets. Darüber hinaus wurde ein Zeitplan erarbeitet welcher die Datenverfügbarkeit bis Ende Februar sicherstellt. Im nächsten Jahr sollen diese Daten mit modernen Methoden des Maschinellen Lernens analysiert werden. Darauf aufbauend werden anschließend im Rahmen eines Studentenpraktikums Vorschläge für die Visualisierung der Ergebnisse erarbeitet.

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